2x2 grid, 16:9 AI picks subjects class OpArtSubjectField

2x2 grid, 16:9 KI wählt Motive aus class OpArtSubjectField:      def __init__(self, subject="[Subject]", palette="[Palette]"):         self. style = "kontrastreiche Op-Art, kinetisches Poster, grafische Abstraktion"         self.canvas = "vollflächiges Musterfeld"         self.subject = subject         self.palette = AI_INFER("3-5 Farben, die zu Stimmung, Lebensraum, Symbolik oder Markenenergie von SUBJECT passen")      def infer_subject_silhouette(self):         return AI_INFER(             "die wiedererkennbarste Silhouette, Haltung, Umriss oder Profil von SUBJECT"         )      def build_pattern_field(self):         return """         Fülle die gesamte Leinwand mit Hunderten oder Tausenden wiederholter Einheiten.         Einheiten können Blütenblätter, Schuppen, Kacheln, Mondsicheln, Streifen, Wellen, Scheiben, Federn, Klingen, Splitter oder glyphenartige Markierungen sein.         Das Motiv wird nicht direkt umrandet.         Das Motiv entsteht, weil die wiederholten Einheiten innerhalb der Motivzone Maßstab, Richtung, Abstand, Helligkeit und Farbe ändern.         Hintergrundeinheiten setzen dieselbe visuelle Sprache fort, fließen aber anders.         """      def illusion_rules(self):         return """         Aus der Ferne: SUBJECT muss lesbar sein.         Aus der Nähe: nur wiederholte abstrakte Einheiten sind sichtbar.         Keine harte Umrandung, keine direkte Zeichnung, keine eingefügte Silhouette.         Das Muster selbst trägt die Form.         """  # EXECUTE: # Rendere SUBJECT als kinetisches Op-Art-Feld, in dem wiederholte Einheiten die verborgene Figur bilden.