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Def init(self, subject= Subject , particle= Particle Type )

class procedural_particle_sim: def __init__(self, subject="[Subject]", particle="[Particle Type]"): self.canvas = "infinite light-grey 3d void, soft shadow-catcher floor, studio ambient occlusion." self.geometry = f"a 3d mesh of...

Def init(self, subject= Subject , particle= Particle Type )

Prompt

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class procedural_particle_sim:
    def __init__(self, subject="[Subject]", particle="[Particle Type]"):
        self.canvas = "unendlicher hellgrauer 3D-Leerraum, weicher Schattenfänger-Boden, Studio-Ambient Occlusion."
        self.geometry = f"ein 3D-Mesh von {self.subject}, das vollständig in Tausende von winzigen, dichten {self.particle}s voxelisiert ist."

    def apply_kinetic_forces(self, narrative="[Force Narrative]"):
        # ai auto-inference: berechne Wind, Turbulenzen und Attraktoren
        force_vector = infer_directional_velocity(narrative)
        swarm_logic = f"eine massive, dichte Wolke von {self.particle}s, die den linken Rahmen füllt, hinterherzieht und mit dem {self.subject} über {force_vector} interagiert."
        return swarm_logic

    def render_settings(self):
        return "Octane-Render, Pfadverfolgung, perfekt sphärische Partikel, tiefe Mikroschatten zwischen sich schneidenden Punkten, monochrom dunkles graues Material."

render_simulation(procedural_particle_sim())

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  1. 1Kopiere den Prompt exakt und füge ihn dann in dein bevorzugtes Modell oder Ideart-Projekt ein.
  2. 2Ersetze Produkt-, Motiv-, Zielgruppen- und Stildetails durch deinen eigenen Kontext.
  3. 3Generiere zuerst ein Basisergebnis und remixe dann die stärkste Richtung in eine Kampagne, Bildserie oder ein Videokonzept.

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