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Def init(self, subject= Subject , particle= Particle Type )

class procedural_particle_sim: def __init__(self, subject="[Subject]", particle="[Particle Type]"): self.canvas = "infinite light-grey 3d void, soft shadow-catcher floor, studio ambient occlusion." self.geometry = f"a 3d mesh of...

Def init(self, subject= Subject , particle= Particle Type )

Prompt

class procedural_particle_sim:
    def __init__(self, subject="[Subject]", particle="[Particle Type]"):
        self.canvas = "infinite light-grey 3d void, soft shadow-catcher floor, studio ambient occlusion."
        self.geometry = f"a 3d mesh of {self.subject} completely voxelized into thousands of tiny, dense {self.particle}s."

    def apply_kinetic_forces(self, narrative="[Force Narrative]"):
        # ai auto-inference: calculate wind, turbulence, and attractors
        force_vector = infer_directional_velocity(narrative)
        swarm_logic = f"a massive, dense cloud of {self.particle}s filling the left frame, trailing and interacting with the {self.subject} via {force_vector}."
        return swarm_logic

    def render_settings(self):
        return "octane render, path tracing, perfectly spherical particles, deep micro-shadows between intersecting points, monochrome dark grey material."

render_simulation(procedural_particle_sim())

Como usar este prompt

  1. 1Copie o prompt exatamente e cole no seu modelo preferido ou projeto Ideart.
  2. 2Substitua detalhes de produto, sujeito, público e estilo pelo seu próprio contexto.
  3. 3Gere primeiro um resultado base e depois remixe a direção mais forte em campanha, série de imagens ou conceito de vídeo.

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