ImagemAI
Def init(self, subject= Subject , particle= Particle Type )
class procedural_particle_sim: def __init__(self, subject="[Subject]", particle="[Particle Type]"): self.canvas = "infinite light-grey 3d void, soft shadow-catcher floor, studio ambient occlusion." self.geometry = f"a 3d mesh of...

Prompt
class procedural_particle_sim:
def __init__(self, subject="[Subject]", particle="[Particle Type]"):
self.canvas = "vazio 3d cinzento-claro infinito, piso suave que capta sombras, oclusão ambiente de estúdio."
self.geometry = f"uma malha 3d de {self.subject} completamente voxelizada em milhares de {self.particle}s minúsculas e densas."
def apply_kinetic_forces(self, narrative="[Force Narrative]"):
# inferência automática de IA: calcular vento, turbulência e atratores
force_vector = infer_directional_velocity(narrative)
swarm_logic = f"uma nuvem maciça e densa de {self.particle}s preenchendo o lado esquerdo do enquadramento, deixando um rasto e interagindo com {self.subject} via {force_vector}."
return swarm_logic
def render_settings(self):
return "octane render, path tracing, partículas perfeitamente esféricas, micro-sombras profundas entre pontos de intersecção, material monocromático cinzento-escuro."
render_simulation(procedural_particle_sim())Como usar este prompt
- 1Copie o prompt exatamente e cole no seu modelo preferido ou projeto Ideart.
- 2Substitua detalhes de produto, sujeito, público e estilo pelo seu próprio contexto.
- 3Gere primeiro um resultado base e depois remixe a direção mais forte em campanha, série de imagens ou conceito de vídeo.
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